AI & regelgeving

EU AI Act en AI-content: wanneer moet je AI-gebruik vermelden?

13 oktober 2026

EU AI Act en AI-content: wanneer moet je AI-gebruik vermelden?
AI Marketing Bureau

Wij helpen bedrijven groeien met AI-gedreven marketing.

De EU AI Act verplicht niet om iedere AI-geschreven marketingtekst zichtbaar te labelen. Artikel 50 maakt onderscheid tussen technische markering door aanbieders van AI-systemen en openbaarmaking door organisaties die AI gebruiken. Voor marketeers zijn vooral deepfakes, teksten over onderwerpen van publiek belang en direct contact met AI, zoals een chatbot, relevant. Wat je moet vermelden hangt af van het soort content, de context en je rol.

Als AI marketing bureau kijken we daarom niet alleen naar wat AI sneller maakt, maar ook naar wat een bezoeker moet kunnen vertrouwen. In dit artikel vertalen we de EU-transparantieregels naar je website, campagnes en contentproces.

Peildatum: 13 oktober 2026. Dit artikel is algemene informatie, geen juridisch advies. Controleer bij twijfel de officiële bronnen en laat jouw toepassing beoordelen door een juridisch specialist. Het headerbeeld is een AI-gegenereerde illustratie, geen foto van ons kantoor of team.

Wat zijn de EU-transparantieregels voor AI-content?

Artikel 50 van Verordening (EU) 2024/1689 moet mensen helpen herkennen wanneer zij met AI communiceren of met bepaalde kunstmatig gegenereerde content worden geconfronteerd. De regels gaan onder meer over herkenbare AI-interactie, machineleesbare markering van synthetische content en openbaarmaking van deepfakes en bepaalde teksten.

Een technisch AI-kenmerk is niet hetzelfde als een zichtbaar AI-label. Metadata of een andere detecteerbare markering kan software helpen de herkomst vast te stellen. Een zichtbare melding vertelt de bezoeker direct dat een beeld, stem of tekst met AI is gemaakt of bewerkt. Afhankelijk van de situatie kunnen beide relevant zijn.

Sinds wanneer geldt artikel 50 van de AI Act?

De transparantieverplichtingen van artikel 50 zijn van toepassing sinds 2 augustus 2026. De Europese Commissie beschrijft een beperkte overgangstermijn: voor AI-systemen die vóór 2 augustus 2026 op de markt zijn gebracht, geldt de verplichting voor aanbieders rond technische markering en detecteerbaarheid van artikel 50 lid 2 vanaf 2 december 2026. Dat is geen algemeen uitstel van de meldingsplicht voor deepfakes, relevante teksten of AI-interactie.

Volgens de Commissie hoeft content die vóór 2 augustus 2026 is gegenereerd niet met terugwerkende kracht te worden gelabeld; waar mogelijk wordt dat wel aangemoedigd. Leg daarom ook de aanmaakdatum vast. Controleer de actuele uitleg bij hergebruik of nieuwe bewerking: een oud bestand zegt niet automatisch dat een nieuwe toepassing buiten de regels valt.

AI-aanbieder of AI-gebruiker: wat is jouw verantwoordelijkheid?

Een aanbieder ontwikkelt een AI-systeem, of laat het ontwikkelen, en brengt het onder eigen naam of merk op de markt of in gebruik. Een gebruiksverantwoordelijke, ook deployer genoemd, gebruikt een AI-systeem onder eigen verantwoordelijkheid in een professionele context. Een marketingteam dat een bestaande tool gebruikt is doorgaans gebruiksverantwoordelijke. Wie een eigen AI-product aanbiedt, kan daarnaast aanbieder zijn; beoordeel dat afzonderlijk.

OnderdeelVoor wie?Betekenis voor marketing
Herkenbare AI-interactieAanbieders van systemen die direct met mensen communicerenOntwerp de chatbot of AI-assistent met een duidelijke melding bij de eerste interactie, tenzij het AI-karakter vanzelfsprekend is.
Machineleesbare markeringAanbieders van generatieve AI-systemenAI-gegenereerde of gemanipuleerde tekst, audio, beelden en video moeten technisch herkenbaar worden gemaakt, met de toepasselijke uitzonderingen en overgangstermijn.
Deepfakes openbaar makenProfessionele gebruikers van AI-systemenMaak duidelijk dat realistisch ogende, misleidend authentieke beelden, stemmen of video's kunstmatig zijn gegenereerd of gemanipuleerd.
AI-tekst over publiek belangProfessionele gebruikers die zulke teksten publicerenVermeld AI-gebruik, tenzij menselijke beoordeling of redactionele controle heeft plaatsgevonden én een persoon of organisatie redactionele verantwoordelijkheid draagt.

Voor standaardbewerking met een ondersteunende functie gelden uitzonderingen op de technische markeringsplicht. Denk niet dat elke spellingscorrectie gelijkstaat aan het genereren van een compleet artikel. De precieze toepassing hangt af van wat het systeem doet en hoe ingrijpend de wijziging is.

Moet je AI-geschreven blogs en productteksten labelen?

Niet automatisch. Artikel 50 bevat geen algemene zichtbare labelplicht voor iedere productomschrijving, nieuwsbrief of commerciële blog. De specifieke tekstverplichting ziet op publicaties die het publiek informeren over onderwerpen van publiek belang. Denk aan informatie over volksgezondheid, maatschappelijke ontwikkelingen of wetgeving. Alleen omdat een tekst door een bedrijf wordt gepubliceerd, valt die niet vanzelf buiten deze categorie.

Voor zulke teksten geldt een uitzondering wanneer er menselijke beoordeling of redactionele controle is geweest en een natuurlijke persoon of rechtspersoon redactionele verantwoordelijkheid voor de publicatie draagt. Een formeel akkoord zonder inhoudelijke controle is geen sterke basis om op die uitzondering te vertrouwen. Leg vast wie bronnen, feiten en conclusies heeft beoordeeld.

Een vrijwillige melding kan ook buiten een wettelijke plicht nuttig zijn: bijvoorbeeld “Deze tekst is met AI voorbereid en inhoudelijk gecontroleerd door onze redactie”. Gebruik zo'n formulering alleen als die werkwijze werkelijk is gevolgd. Bekijk ook ons AI-contentproces van briefing tot publicatie en het stappenplan voor SEO-teksten schrijven met AI.

Praktische voorbeelden: wat vermeld je op je website?

1. Een webshop laat productomschrijvingen opstellen

Een webwinkel maakt met AI honderd beschrijvingen van lampen. Voor gewone commerciële producttekst bestaat vanuit artikel 50 niet automatisch een zichtbaar AI-labelvereiste. Controleer wel specificaties, veiligheid en claims. AI mag geen keurmerk, materiaal of klantbeoordeling verzinnen. Vraag de toolaanbieder welke technische herkomstmarkering beschikbaar is.

2. Een bedrijf publiceert uitleg over nieuwe wetgeving

Een organisatie laat AI een artikel over consumentenrechten schrijven. Dat kan informatie over een onderwerp van publiek belang zijn. Zonder menselijke beoordeling of redactionele controle en verantwoordelijke uitgever is openbaarmaking van AI-gebruik relevant. Laat je een specialist inhoudelijk controleren, leg dan diens rol en de redactionele verantwoordelijkheid vast voordat je een beroep doet op de uitzondering.

3. Een advertentie gebruikt een gekloonde stem

Een campagne laat een nagebootste stem van een bestaande persoon een product aanbevelen, terwijl die persoon dat niet heeft ingesproken. Dat kan een deepfake zijn: AI-content die authentiek lijkt maar dat niet is. Een melding zoals “AI-gegenereerde stem” kan nodig zijn, maar maakt gebruik zonder toestemming of een misleidende aanbeveling niet rechtmatig. Controleer daarnaast rechten en reclameregels.

4. Een bureau toont een AI-foto als echte kantoorreportage

Een fotorealistische afbeelding van een bestaand kantoor of een ogenschijnlijk echte gebeurtenis kan bezoekers ten onrechte de indruk geven dat het om een werkelijke opname gaat. Beoordeel of dit een deepfake is. Gebruik bij illustratief beeld een duidelijke toelichting, bijvoorbeeld “AI-gegenereerde illustratie; geen foto van onze locatie”. Presenteer fictieve medewerkers of klantcases nooit als echte bewijsvoering.

5. Een klantenservice gebruikt een AI-assistent

Maak vanaf de eerste interactie duidelijk wat de bezoeker tegenover zich heeft, bijvoorbeeld “Je spreekt met onze AI-assistent”. Verstop dat niet uitsluitend in de algemene voorwaarden. De wettelijke ontwerpverplichting ligt bij de aanbieder, maar controleer als website-eigenaar dat jouw inrichting die melding daadwerkelijk toont. Bied bij voorkeur een route naar een medewerker en controleer apart hoe persoonsgegevens worden verwerkt.

Zijn alle AI-beelden deepfakes?

Nee. De beoordeling draait om gelijkenis met personen, objecten, plaatsen, entiteiten of gebeurtenissen en een onterechte indruk van authenticiteit of waarheid. Context en verwachtingen van de doelgroep zijn belangrijk. Een duidelijk abstracte illustratie is niet hetzelfde als een realistische nepgetuigenis.

Voor kennelijk artistieke, creatieve, satirische, fictieve of vergelijkbare werken kan de openbaarmaking op een passende manier worden vormgegeven die het tonen of genieten van het werk niet belemmert. Dat is geen algemene vrijstelling van transparantie. Een creatieve campagne wordt bovendien niet automatisch kennelijk fictief doordat het marketing is.

Stappenplan: maak je AI-contentproces transparant

  1. Inventariseer alle AI-toepassingen. Noteer tools voor tekst, beeld, audio, video, chatbots en AI-agents in marketing. Kijk ook naar werk dat freelancers en bureaus namens jou uitvoeren.
  2. Bepaal je rol en het type content. Ben je aanbieder, gebruiksverantwoordelijke of beide? Gaat het om gewone commerciële tekst, informatie van publiek belang, een mogelijke deepfake of directe AI-interactie?
  3. Maak een beslisregel per publicatievorm. Leg vast wanneer een melding nodig is, welke uitzonderingen je beoordeelt en wie beslist. Beschrijf afzonderlijk wat verplicht is en wat je vrijwillig doet voor vertrouwen.
  4. Organiseer echte menselijke controle. Controleer feiten, bronnen, productclaims, rechten en context. Registreer reviewer, publicatiedatum en redactioneel verantwoordelijke. Lees een AI-detectiescore niet als bewijs van naleving.
  5. Controleer markering en plaats zichtbare meldingen. Vraag leveranciers naar machineleesbare markeringen en toepasselijke overgangstermijnen. Controleer wat exporteren of comprimeren met metadata doet. Toon vereiste meldingen duidelijk, onderscheidbaar en toegankelijk uiterlijk bij de eerste blootstelling of interactie.
  6. Test je website en campagnes. Controleer meldingen op mobiel, in videofragmenten, advertenties en gedeelde berichten. Een label dat alleen op de oorspronkelijke pagina staat, kan bij herpublicatie verdwijnen. Zorg dat de uitleg begrijpelijk blijft.
  7. Bewaar een compact publicatiedossier. Noteer bronbestanden, gebruikte tool, aanmaakdatum, controles en gekozen melding. Plan herbeoordeling bij nieuwe toepassingen of aangepaste officiële uitleg. Sla niet onnodig vertrouwelijke prompts of persoonsgegevens op.

Welke regels blijven naast de AI Act gelden?

Een AI-label vervangt geen privacybeleid, auteursrechtelijke toestemming of controle op misleidende reclame. Bij persoonsgegevens blijven de AVG, passende informatie aan betrokkenen, een geldige grondslag en afspraken met leveranciers relevant. Bij stemmen en portretten kunnen aanvullende rechten spelen. Een verzonnen testimonial blijft misleidend, ook met een klein AI-label eronder.

Werk je met klantdata om content te personaliseren, combineer transparantie dan met dataminimalisatie en toegangsbeheer. Lees hoe first-party data je creatieve marketing voedt en hoe onze dienst AI & Data aansluit op een beheerste inzet van datasets.

Wat betekenen AI-transparantieregels voor SEO en GEO?

Een label is geen bewezen snelweg naar betere Google-posities of vermelding in ChatGPT. Transparantie helpt bezoekers wel de herkomst en context van content beoordelen. Voor SEO en GEO blijven inhoudelijke kwaliteit, controleerbare bronnen, duidelijke bedrijfsinformatie en consistente feiten belangrijk.

Publiceer daarom geen massale AI-teksten met alleen een label als kwaliteitscontrole. Voeg eigen expertise toe, vermeld de peildatum bij juridische uitleg en houd interne links relevant. Een beschrijving zoals “AI-gegenereerde illustratie” hoort bij het beeld; beschrijvende alt-tekst dient daarnaast de toegankelijkheid. Het ene vervangt het andere niet.

Veelgemaakte fouten bij AI-content labelen

  • Alles over één kam scheren: niet iedere tekst kent dezelfde zichtbare openbaarmakingsplicht.
  • Een label zien als toestemming: vermelding legaliseert geen ongeoorloonde stemkloon, auteursrechtinbreuk of misleidende reclame.
  • De controle alleen op papier regelen: de uitzondering voor relevante teksten vraagt een daadwerkelijk reviewproces en redactionele verantwoordelijkheid.
  • Technische en zichtbare markering verwarren: metadata is niet automatisch een begrijpelijke melding aan de bezoeker.
  • Overgangstermijnen te breed toepassen: de beperkte termijn voor oudere systemen onder artikel 50 lid 2 is geen algemeen uitstel voor marketeers.

Veelgestelde vragen over de EU AI Act en AI-content

Moet ik iedere AI-geschreven tekst op mijn website labelen?

Nee. Artikel 50 bevat geen algemene zichtbare labelplicht voor alle commerciële teksten. Voor AI-gegenereerde of gemanipuleerde teksten die het publiek informeren over onderwerpen van publiek belang gelden specifieke regels, met een uitzondering bij menselijke beoordeling of redactionele controle en redactionele verantwoordelijkheid.

Vanaf wanneer gelden de transparantieregels voor AI-content?

Artikel 50 geldt sinds 2 augustus 2026. Volgens de Europese Commissie bestaat alleen voor de technische markering en detecteerbaarheid door aanbieders van systemen die vóór die datum op de markt zijn gebracht een beperkte overgangstermijn tot 2 december 2026. Die termijn geldt niet voor alle transparantieverplichtingen.

Wat is het verschil tussen een AI-label en machineleesbare markering?

Een zichtbaar AI-label informeert mensen over de kunstmatige herkomst van content. Machineleesbare markering helpt software AI-content herkennen. De verplichtingen rond technische markering liggen bij aanbieders van generatieve AI-systemen; voor professionele gebruikers gelden specifieke openbaarmakingsplichten.

Moet een AI-chatbot zich bekendmaken?

Aanbieders moeten systemen voor directe interactie met mensen zo ontwerpen dat mensen worden geïnformeerd dat zij met AI communiceren, tenzij dit vanzelfsprekend is. De informatie moet duidelijk en toegankelijk uiterlijk bij de eerste interactie beschikbaar zijn. Controleer als website-eigenaar dat jouw chatbot die melding ook daadwerkelijk laat zien.

Is een AI-afbeelding altijd een deepfake?

Nee. Een deepfake betreft AI-gegenereerde of gemanipuleerde beelden, audio of video die op personen, objecten, plaatsen, entiteiten of gebeurtenissen lijken en ten onrechte authentiek of waarheidsgetrouw overkomen. Context en verwachtingen van de doelgroep tellen mee; niet elke illustratie voldoet aan die kenmerken.

Is een menselijke check genoeg om AI-gebruik niet te vermelden?

De uitzondering voor teksten over onderwerpen van publiek belang vereist menselijke beoordeling of redactionele controle én een persoon of organisatie met redactionele verantwoordelijkheid voor de publicatie. Deze uitzondering geldt niet automatisch voor deepfakes en vervangt andere verplichtingen, zoals de AVG, niet.

Moet ik de Europese Code of Practice ondertekenen?

De Code of Practice voor markering en labeling van AI-content is een vrijwillig hulpmiddel om naleving aan te tonen. De transparantieverplichtingen zelf zijn wettelijk verplicht. Wie een andere aanpak kiest, moet kunnen onderbouwen dat die aanpak aan de relevante regels voldoet.

Officiële bronnen en actualiteit

Deze uitleg is gebaseerd op de AI Act en de onderstaande informatie van de Europese Commissie, geraadpleegd op 13 oktober 2026. De verordening is het juridische uitgangspunt; richtsnoeren en de vrijwillige gedragscode helpen bij de praktische interpretatie en uitvoering.

Verantwoord AI-content publiceren

Wil je AI-content sneller maken zonder bezoekers op het verkeerde been te zetten? We helpen je de contentworkflow, broncontrole en publicatie-inrichting op elkaar af te stemmen. Bekijk AI-contentcreatie of bespreek jouw aanpak met ons. Voor een juridische beoordeling betrek je een specialist; voor een werkbaar marketingproces denken wij graag mee.

Vrijblijvend advies over EU AI Act en AI-content: wanneer moet je AI-gebruik vermelden?

Laat je gegevens achter en we nemen binnen één werkdag contact met je op met een concreet voorstel.

We gebruiken je gegevens alleen om contact met je op te nemen.

Ruben van DijkSophie JansenDaan VermeulenLisa de BruinTom BakkerJervaas

Meet the team

Mensen die AI laten werken voor jouw marketing

Van strategie en GEO tot content, campagnes en training: ons team combineert slimme technologie met menselijke expertise.

Ontmoet het team