Large language model (LLM): wat het is en hoe je het inzet
Large language model (LLM) — Een large language model (LLM) is een AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en dat woord voor woord voorspelt welk vervolg het meest waarschijnlijk is.
Wat is Large language model (LLM)?
Een LLM begrijpt geen betekenis zoals een mens dat doet. Het herkent patronen in taal en gebruikt die om een antwoord samen te stellen. Daarom klinkt de uitvoer vaak overtuigend, ook als de inhoud niet klopt.
Voor marketeers zijn twee dingen relevant: een model kan je werk versnellen, en een model bepaalt steeds vaker welke informatie de klant te zien krijgt. Beide vragen om controle op kwaliteit en bronnen.
Zo gebruiken wij het in marketing
- Contentproductie, samenvattingen en analyse ondersteunen.
- Begrijpen hoe AI-systemen jouw informatie interpreteren en samenvatten.
- Bepalen welke informatie je expliciet en eenduidig op je site moet vastleggen.
Verder lezen
Deze uitleg komt uit de begrippenlijst van ons AI marketing bureau. Bekijk alle termen in de begrippenlijst.
Veelgestelde vragen over Large language model (LLM)
Waarom maken taalmodellen fouten?
Omdat ze waarschijnlijk klinkende taal genereren in plaats van feiten opzoeken. Zonder betrouwbare bron of controle ontstaan er hallucinaties.
Kan ik een model trainen op mijn eigen data?
Vaak is een koppeling met je eigen bronnen (RAG) praktischer en goedkoper dan het model zelf hertrainen.
Vrijblijvend advies over Large language model (LLM): wat het is en hoe je het inzet
Laat je gegevens achter en we nemen binnen één werkdag contact met je op met een concreet voorstel.
